20161110钛媒体:这是我们在中国版的「人机大战」上的收获,太多「硬科技」值得关注

 

  

  摘要: 中科院与央视合办系列节目「人机大战」,西安站现场「硬科技」设备亮相,到底哪些值得我们关注?让钛极客带你一探究竟。

   

光机所孵化的前沿科技项目:扎针神器

  穿过了永宁门,从古朴的长安城到达高新开发区,钛极客记者感觉像是跨越了千年。尽管在大多数人的眼中,西安在万众创业的氛围上距离北京还差的很远,但钛极客这次探访科技创业的短暂旅程中,可以说是重新发现了西安这座城市。

  地处西部地区最重要的经济地带,这里的高校、科研氛围给了我们很多惊喜。而西安的「硬科技」元素,都聚集在高新开发区的西安光学精密机械研究所里(以下简称「光机所」)。

  由于光机所开放建所的理念,以往「养在深闺人未识」的一些科技,终于有机会展示在我们眼前。比如采用了高端的激光切割技术、随着中国医疗队援助非洲的「扎针神器」(见上图),能够用于远距离扫码支付的二维码识别装置等等。这些设备都是脱胎于光机所或者光机所旗下的天使投资机构“中科创星”,中科创星作为一家天使投资机构,主要关注“硬科技”创业项目,并为他们提供孵化服务。

   

仿生鱼

  中科创星孵化的项目中不乏人工智能相关的,或许是出于让更多普通人了解「硬科技」的目的,他们旗下的多个人工智能相关的项目参与了中国科学院与中央电视台综合频道联合主办的第一届《人机大战》节目西安站的路演项目。

  在路演现场,钛极客记者见到了许多机器人展示,比如仿生鱼,跳舞机器人方阵,能够自由行走(横向纵向皆可)的投弹机器人,用于喷洒农药的无人机等等。当然这些并不是路演项目的全部,在项目启动仪式的舞台上还有更多精彩的项目。

 

人机大战有哪些值得关注的项目?

  对于步态识别这个技术,许多读者或许会感到陌生,但相对于人脸识别技术不会感到陌生。步态识别技术与人脸识别技术相似都是基于对于对于人的外形或行为特征进行识别和提取,再结合深度学习,对于目标特征进行分析和比对,就能识别出被分析者的具体身份,即便是一个人背对着监控摄像头,也能识别出此人。目前他们的技术能做到支持多人身份识别,但仅限于同屏横向识别,不能识别多人纵向排列。银河水滴的这项技术具体可以被运用在安防和智能家居之上。

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步态识别演示

  另外一个值得关注的项目则是 DTing 开发出来的「手势识别」的腕带——与其他的识别技术不一样的是,它并不是采用一般技术的摄像头识别,而是采用的生物电技术。人的肢体在活动之时,皮肤表面会产生电流变化,这个腕带通过采集这层电流的微弱变化而识别出肢体具体动作。当然这个设备所面临的最大问题和其他的手势识别技术一样,就是识别精度和延迟控制。

  据钛极客的记者了解,这项技术能将延时控制在 150ms 以内,对于手势的识别率能达到 90% 以上。由于它是通过蓝牙与其他的设备相连接的,所以经过一定的开发与适配它能与其他支持蓝牙的设备相连接。这项技术可以被用于 VR 控制和医疗领域肢体康复方向。

  其他的项目还包括能够用于炒股的机器人,水下潜航的机器人等等。这些机器人大多数是都是基于人工智能技术衍生出来的项目,那么除了硬科技项目之外,「人机大战」还有什么值得我们关注的地方?

 

不仅看国内,更要放眼海外

  中央电视台综合频道自主创新研发了大型科学挑战类节目《人机大战》,邀请了国际和国内的顶尖人工智能向最强人类发起挑战,项目组将被挑战者最终锁定为最强人类:天赋达人、职业高手、超能团队。最终在节目中形成「最强机器人」对「最强人类」。

   

人机大战海选现场

  除了国内科技项目之外,人机大战节目组还向海外人工智能研发团队发出邀请。中央电视台综合频道副总监张国飞表示,他们欢迎任何达到了国内、国际人工智能尖端水平的团队参加节目。

  《人机大战》节目除了硬科技产品亮相之外,值得我们关注的还有中科院科学传播局组建的专家智库团队。该支由国内权威人工智能专家组成,其中包括研究计算机视觉、智能机器人、智能控制,图像处理、人机交互、智能车辆、机器学习、人工神经网络等涉及人工智能多方面的资深专家及青年学者,其中不乏两院院士。

   

舞蹈机器人

  项目征集会现场,中科院科学传播局局长周德进表示中国科学院科学传播局由幕后转向台前,与中央电视台综合频道联合主办《人机大战》,也是希望借助此次合作,尝试并拓展科学传播工作方式,以更有趣的方式将科学技术展示给观众。

  记者获悉,西安首站项目征集会之后,主办方还将在上海、武汉、深圳等地继续举办项目征集会,不断寻找能与「最强人类」来 PK 的「最强机器人」。不知道下一站又会有怎样有趣的「硬科技」项目参与到海选之中呢?(本文首发钛媒体,记者/唐植潇,摄影/陈拯) 

 

原链接:http://www.tmtpost.com/2524709.html

 

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